Skillget

KittyRed

agent
Guvenlik Denetimi
Uyari
Health Uyari
  • No license — Repository has no license file
  • Description — Repository has a description
  • Active repo — Last push 0 days ago
  • Community trust — 117 GitHub stars
Code Gecti
  • Code scan — Scanned 12 files during light audit, no dangerous patterns found
Permissions Gecti
  • Permissions — No dangerous permissions requested
Purpose
This tool provides a local-first, cat-themed web interface that acts as a unified multi-agent workspace. It allows developers to manage and interact with various AI coding assistants, such as Claude Code and GitHub Copilot, as distinct, personalized "AI pets."

Security Assessment
Overall risk: Low. The automated code scan checked 12 files and found no dangerous patterns, hardcoded secrets, or requests for risky permissions. The application operates on a "local-first" premise, keeping session states and working directories on your own machine rather than sending data to unknown third-party servers. Because it acts as a wrapper for other AI tools, it inherently relies on the local CLI tools already installed on your system and routes data based on your existing provider configurations. While it interacts with your file system's working directories, no malicious execution or hidden network requests were detected.

Quality Assessment
The project demonstrates strong health indicators for a new open-source utility. It is actively maintained, with its most recent code push happening today. The codebase is properly licensed under the highly permissive MIT license. Community trust is in its early stages with 13 GitHub stars, but this is standard for a recently launched independent developer tool. Additionally, the repository features comprehensive documentation and multiple language options, reflecting a high level of care and professionalism.

Verdict
Safe to use. It is a well-documented, actively maintained, and permissively licensed local tool with no detected security risks.
SUMMARY

A local-first home for AI pets and companions, bringing Claude Code, Codex, and GitHub Copilot together in one cozy multi-agent workspace.

README.md

KittyRed

screenshot

本地 A 股模拟投资研究工作台。

KittyRed 是一个本地优先的桌面应用，帮助个人投资者在 A 股市场中进行行情监控、AI 智能推荐、模拟交易和助手驱动的研究。它不连接真实券商账户，所有交易能力均明确标注为模拟，专注于提供一个冷静、专业、数据密集的研究环境。

前端基于 React、Vite 和 TypeScript 构建，后端基于 Rust 和 Tauri，数据通过 AKShare 获取，本地 SQLite 持久化。

快速开始

环境要求

安装

git clone https://github.com/kittlabs/KittyRed.git
cd KittyRed
npm install

启动开发环境

npm run tauri -- dev

运行测试

# 前端测试
npm test

# Rust 后端测试
cd src-tauri && cargo test

构建生产版本

npm run build
cd src-tauri && cargo build --release

功能介绍

行情与市场

  • 自选股行情：实时监控沪深 A 股行情，数据来源为 AKShare 雪球接口，每 60 秒自动刷新
  • 个股详情：K 线图表（5 分钟 / 1 小时 / 日线 / 周线）、盘口数据、个股基本面信息
  • 股票池搜索：本地缓存的 A 股股票池，支持代码和名称模糊搜索

AI 智能推荐

  • 手动推荐：点击生成 AI 建议，基于自选股行情、K 线、持仓和风控设置，逐股票生成买入、卖出或观望结论
  • 自动推荐：可配置定时自动扫描（5 分钟 / 10 分钟 / 30 分钟 / 1 小时），支持每日调用上限、连续亏损暂停等安全机制
  • 风控评估：每条 AI 建议经过独立风控引擎评估，检查置信度、止损空间、风险收益比等维度，自动拦截不合规的建议
  • 历史评估：推荐结果在 5 分钟 / 10 分钟 / 30 分钟 / 60 分钟 / 24 小时 / 7 天窗口自动评估收益
  • 审计追踪：完整记录 AI 原始输出、结构化解析、风控结果、行情快照，支持逐条审查

模拟交易

  • 虚拟账户：支持 paper（纯模拟）、real_read_only（只读真实账户）、dual（双模式）三种账户模式
  • 自动执行：开启后 AI 推荐通过风控的买入建议会自动生成模拟委托
  • 持仓管理：实时跟踪持仓盈亏，支持止盈止损自动平仓
  • 订单监控：后台自动监控持仓状态，触达止盈或止损价位时自动平仓并发送通知

信号扫描

  • 策略配置：可配置扫描策略的评分规则、频率、最低分数、冷却时间等参数
  • 信号生成：基于技术指标和量价结构生成交易信号
  • 扫描历史：记录每次扫描的运行状态和结果

AI 助手

  • 对话式研究：侧边抽屉式 AI 助手，支持自然语言提问
  • 上下文感知：助手自动获取当前市场数据、持仓状态和推荐结果作为上下文
  • 工具调用：助手支持查询行情、查看持仓、获取推荐等工具能力

设置中心

  • 模型配置：支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容的 LLM 提供商，可配置 API Key、模型名称、温度、最大 Token 等
  • 风控参数：最低置信度、最大单笔亏损、最大每日亏损、最低风险收益比、最低成交量、最大价差等
  • 黑白名单：可指定优先关注或禁止推荐的股票
  • 通知管理：可独立控制推荐、价差、模拟订单三类桌面通知的开关

项目结构

KittyRed/
├── src/                    # 前端源码
│   ├── features/           # 页面模块（dashboard, markets, recommendations, signals, settings 等）
│   ├── components/         # 共享组件（layout, assistant, jobs）
│   ├── store/              # Zustand 状态管理
│   └── lib/                # 工具函数、Tauri 桥接、类型定义
├── src-tauri/              # Rust 后端
│   └── src/
│       ├── commands/       # Tauri 命令入口
│       ├── market/         # 行情服务、AKShare 适配、缓存
│       ├── recommendations/# AI 推荐引擎、风控、LLM 调用
│       ├── paper/          # 模拟交易、持仓、订单
│       ├── signals/        # 信号扫描、策略引擎
│       ├── assistant/      # AI 助手、工具调用
│       ├── settings/       # 设置服务、密钥管理
│       └── db/             # SQLite 数据库
├── backend/                # Python AKShare 适配层
├── docs/                   # 设计文档
└── assets/                 # 静态资源

技术栈

层级 技术
前端框架 React 19 + TypeScript + Vite
状态管理 Zustand + TanStack Query
桌面壳 Tauri 2 (Rust)
数据库 SQLite (rusqlite)
行情数据 AKShare (Python)
LLM 集成 OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容

设计规范

KittyRed 遵循"安静的交易桌面"设计语言：深色背景、克制的青色强调、紧凑的数据排版。所有用户可见文案使用中文，所有交易表面明确标注为模拟。详见 DESIGN.md。

License

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