levogat-ai-api
Health Uyari
- License — License: MIT
- Description — Repository has a description
- Active repo — Last push 0 days ago
- Low visibility — Only 5 GitHub stars
Code Uyari
- process.env — Environment variable access in examples/quickstart.js
Permissions Gecti
- Permissions — No dangerous permissions requested
Bu listing icin henuz AI raporu yok.
Levogat - 国内 AI API 中转站:500+模型(GPT-6/Claude Opus 5/Gemini 3.8/DeepSeek V4/Grok 4.6/Qwen3.8/GLM-5.3/Kimi K3)免翻墙直连,OpenAI兼容,支持Claude Code/Cursor/Codex/Dify。33分组可选,价格表每6小时自动更新。
🚀 Levogat 国内 AI API 中转站 | GPT-6/Claude Opus 5/Gemini 3.8/DeepSeek V4/Grok 4.6 免翻墙直连
最后更新:2026-09-26 05:23 (UTC+8) | English | 한국어 | 日本語 | Español | Deutsch | 中文
📋 目录
🖥️ 产品预览


🔍 中转站选购指南
选择 AI API 中转站,看这 6 个维度:
| 维度 | 说明 | 警惕信号 |
|---|---|---|
| 稳定性 | 是否经常宕机、延迟高 | 频繁断线、无公告 |
| 速度 | 响应延迟是否可接受 | >5s 首 token 延迟 |
| 模型覆盖 | 是否支持最新模型 | 上新慢、缺热门模型 |
| 价格透明 | 计费是否清晰、可查账单 | 无调用记录、不透明 |
| 掺水风险 | 是否用低价模型冒充高价模型 | 价格异常低、效果差 |
| 跑路风险 | 是否公司运营、有售后 | 个人运营、无客服 |
⚠️ 避坑清单
- 缓存价格陷阱:正常缓存价格应为 10%,部分站收 15%-30%
- 掺水检测:用相同 prompt 对比官方和中转站输出,质量差异大 = 掺水
- Token 计数造假:发送已知 token 数请求,检查计费是否虚高
- 低价陷阱:价格远低于市场价,大概率用 GLM 冒充 GPT
- 充值跑路:不要大额充值!用多少充多少
🔬 如何检测中转站是否掺水
# 方法1:能力测试 - 用需要推理的 prompt
prompt = "A farmer has 17 sheep. All but 9 die. How many are left?"
# GPT/Claude 正确答案: 9
# 低端模型经常答错: 8
# 方法2:长上下文测试
# 发送 50K+ token 的长文本,问结尾的细节
# 低端模型会丢失上下文
# 方法3:代码能力测试
prompt = "用 Python 实现一个 LRU 缓存,带 TTL 过期"
# 对比官方和中转站的代码质量
💰 实时模型价格
以下价格由 GitHub Actions 自动从 Levogat API 拉取,每小时更新。
价格单位:USD / 百万 Token | 出入倍率 = 输出价格 / 输入价格
OpenAI GPT 系列
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.74 | $3.68 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $18.00 | $90.00 | 5x |
gpt-6-luna |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.01 | $0.04 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $0.18 | $0.90 | 5x |
gpt-6-sol |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.15 | $0.74 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $3.60 | $18.00 | 5x |
gpt-5.6-sol |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.37 | $2.21 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $9.00 | $54.00 | 6x |
gpt-5.6-luna |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.01 | $0.09 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $0.36 | $2.16 | 6x |
gpt-5.6-terra |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.15 | $0.88 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $3.60 | $21.60 | 6x |
gpt-5.5 |
Codex-Gpt-1 | 0.07x | $0.37 | $2.21 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $9.00 | $54.00 | 6x |
gpt-5.5-pro |
Openai-Gpt-2 | 1.47x | $44.12 | $264.71 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $54.00 | $324.00 | 6x |
gpt-5.4-pro |
Azure-Gpt-1 | 0.09x | $2.64 | $15.84 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $54.00 | $324.00 | 6x |
gpt-5.4-pro-2026-03-05 |
Azure-Gpt-2 | 0.2x | $6.00 | $36.00 | Azure-Gpt-5 | 1.2x | $36.00 | $216.00 | 6x |
gpt-5.4-mini |
Azure-Gpt-1 | 0.09x | $0.07 | $0.40 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $1.35 | $8.10 | 6x |
gpt-5.4-mini-2026-03-17 |
Azure-Gpt-1 | 0.09x | $0.07 | $0.40 | Azure-Gpt-5 | 1.2x | $0.90 | $5.40 | 6x |
gpt-5.4-nano |
Azure-Gpt-1 | 0.09x | $0.02 | $0.11 | Azure-Gpt-6 | 1.8x | $0.36 | $2.25 | 6.25x |
gpt-5.4-nano-2026-03-17 |
Azure-Gpt-1 | 0.09x | $0.02 | $0.11 | Azure-Gpt-5 | 1.2x | $0.24 | $1.50 | 6.25x |
gpt-5.3-codex |
Azure-Gpt-2 | 0.2x | $0.35 | $2.80 | Openai-Gpt-2 | 1.47x | $2.57 | $20.59 | 8x |
Anthropic Claude 系列
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
claude-fable-5 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $1.76 | $8.82 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $22.00 | $110.00 | 5x |
claude-fable-5-1 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $1.76 | $8.82 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $22.00 | $110.00 | 5x |
claude-haiku-4-5-20251001 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.18 | $0.88 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $2.20 | $11.00 | 5x |
claude-opus-4-1-20250805 |
Claude-Code-… | 0.59x | $8.82 | $44.12 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $33.00 | $165.00 | 5x |
claude-opus-4-5-20251101 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.88 | $4.41 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $11.00 | $55.00 | 5x |
claude-opus-4-6 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.88 | $4.41 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $11.00 | $55.00 | 5x |
claude-opus-4-7 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.88 | $4.41 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $11.00 | $55.00 | 5x |
claude-opus-4-8 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.88 | $4.41 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $11.00 | $55.00 | 5x |
claude-opus-5 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.88 | $4.41 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $11.00 | $55.00 | 5x |
claude-opus-5-5 |
Claude-Code-… | 0.35x | $1.41 | $7.06 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $8.80 | $44.00 | 5x |
claude-sonnet-4-5-20250929 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.53 | $2.65 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $6.60 | $33.00 | 5x |
claude-sonnet-4-6 |
Kiro-Claude-… | 0.18x | $0.53 | $2.65 | AWS-Claude-3 | 2.2x | $6.60 | $33.00 | 5x |
Google Gemini 系列
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
gemini-3.8-flash |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.11 | $0.55 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $1.43 | $7.17 | 5x |
gemini-3.7-flash |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.11 | $0.55 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $1.43 | $7.17 | 5x |
gemini-3.6-flash |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.11 | $0.55 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $1.43 | $7.17 | 5x |
gemini-3.5-flash |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.22 | $1.32 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $2.87 | $17.21 | 6x |
gemini-3.5-flash-lite |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.04 | $0.37 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $0.57 | $4.78 | 8.33x |
gemini-3-pro-image |
Aistudio-Gem… | 0.35x | $0.00 | $0.00 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $0.00 | $0.00 | 0x |
gemini-3-pro-image-preview |
Aistudio-Gem… | 0.35x | $0.00 | $0.00 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $0.00 | $0.00 | 0x |
gemini-3-pro-preview |
Anti-Gemini-… | 0.15x | $0.29 | $1.76 | Aistudio-Gem… | 1.91x | $3.82 | $22.94 | 6x |
DeepSeek 系列
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.18 | $0.72 | Self-Deploye… | 1.5x | $0.45 | $1.80 | 4x |
deepseek-v4-pro |
Self-Deploye… | 1x | $1.32 | $3.96 | deepseek-1 | 2.2x | $2.90 | $8.71 | 3x |
deepseek-v4-pro-0813 |
Self-Deploye… | 1x | $1.32 | $3.96 | deepseek-1 | 2.2x | $2.90 | $8.71 | 3x |
deepseek-v4-flash |
Self-Deploye… | 1x | $0.44 | $1.32 | deepseek-1 | 2.2x | $0.97 | $2.90 | 3x |
deepseek-v4-flash-0731 |
Self-Deploye… | 1x | $0.44 | $1.32 | deepseek-1 | 2.2x | $0.97 | $2.90 | 3x |
deepseek-v3.2 |
Alibaba-1 | 1x | $0.29 | $0.43 | Alibaba-3 | 2.2x | $0.64 | $0.96 | 1.5x |
deepseek-v3.2-exp |
Alibaba-1 | 1x | $0.29 | $0.43 | Alibaba-3 | 2.2x | $0.64 | $0.96 | 1.5x |
deepseek-v3.1 |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.35 | $1.04 | Alibaba-3 | 2.2x | $1.28 | $3.83 | 3x |
xAI Grok 系列
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
grok-4.6 |
Cli-Grok-1 | 0.15x | $0.29 | $0.88 | Xai-Grok-1 | 0.88x | $1.76 | $5.29 | 3x |
grok-4.5 |
Cli-Grok-1 | 0.15x | $0.29 | $0.88 | Xai-Grok-1 | 0.88x | $1.76 | $5.29 | 3x |
grok-4.3 |
Azure-Grok-1 | 0.15x | $0.18 | $0.37 | Xai-Grok-1 | 0.88x | $1.10 | $2.21 | 2x |
grok-4-20-non-reasoning |
Cli-Grok-1 | 0.15x | $0.18 | $0.37 | Xai-Grok-1 | 0.88x | $1.10 | $2.21 | 2x |
grok-4-20-reasoning |
Cli-Grok-1 | 0.15x | $0.18 | $0.37 | Xai-Grok-1 | 0.88x | $1.10 | $2.21 | 2x |
grok-4 |
Azure-Grok-1 | 0.15x | $0.44 | $2.21 | Azure-Grok-2 | 0.22x | $0.66 | $3.31 | 5x |
国产模型(通义/豆包/智谱/Kimi/MiniMax)
| 模型 | 最低价分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 推荐分组 | 倍率 | 输入($/M) | 输出($/M) | 出入比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
qwen3.8-max |
Self-Deploye… | 0.6x | $1.20 | $3.60 | Alibaba-3 | 2.2x | $4.40 | $13.20 | 3x |
qwen3-max |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.72 | $3.60 | Alibaba-3 | 2.2x | $2.64 | $13.20 | 5x |
qwen3-coder-plus |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.60 | $3.00 | Self-Deploye… | 1x | $1.00 | $5.00 | 5x |
glm-5.3 |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.84 | $2.64 | Alibaba-3 | 2.2x | $3.08 | $9.68 | 3.14x |
glm-5.3-flash |
Self-Deploye… | 0.6x | $0.09 | $0.30 | Self-Deploye… | 1.5x | $0.22 | $0.75 | 3.33x |
glm-5.2 |
Self-Deploye… | 1x | $1.40 | $4.40 | Alibaba-3 | 2.2x | $3.08 | $9.68 | 3.14x |
kimi-k3 |
Self-Deploye… | 1x | $3.00 | $15.00 | Kimi-1 | 1.5x | $4.50 | $22.50 | 5x |
kimi-k2.7-code |
Self-Deploye… | 1x | $0.95 | $3.95 | Kimi-2 | 2.2x | $2.09 | $8.68 | 4.15x |
kimi-k2.5 |
Alibaba-1 | 1x | $0.60 | $3.15 | Alibaba-3 | 2.2x | $1.32 | $6.93 | 5.25x |
doubao-seed-2-1-pro-260628 |
Doubao-2 | 1.5x | $1.35 | $6.75 | Doubao-3 | 2.2x | $1.98 | $9.90 | 5x |
doubao-seed-1-6-250615 |
Doubao-2 | 1.5x | $0.18 | $1.80 | Doubao-3 | 2.2x | $0.26 | $2.64 | 10x |
MiniMax-M3 |
Self-Deploye… | 1x | $0.30 | $1.20 | Hailuo-3 | 2.2x | $0.66 | $2.64 | 4x |
MiniMax-M2.7 |
Self-Deploye… | 1.5x | $0.45 | $1.80 | Hailuo-3 | 2.2x | $0.66 | $2.64 | 4x |
qwen3.8-flash |
Alibaba-2 | 1.5x | $0.22 | $0.70 | Alibaba-3 | 2.2x | $0.33 | $1.03 | 3.13x |
💡 完整价格请前往 Levogat AI 定价页面 查看,支持 81 个分组、366 个模型、数千种价格组合。
分组说明
| 分组类型 | 倍率范围 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 限时特价 | 0.6x | 测试、低成本场景 |
| Codex 专属 | 0.8x | GPT 编程、日常使用 |
| default | 1.0x | 标准质量、平衡选择 |
| anti/kiro | 1.2x | 性价比 Claude |
| Claude Code 专属 | 2.4x | Claude Code 编程 |
| Azure 渠道 | 3.0x | 稳定 GPT |
| AWS 企业级 | 4.0x | 企业级 Claude |
| Vertex/官方直连 | 6.0x | 最高质量 |
| 正价官转 | 16.0x | 完全官方品质 |
🛠️ 接入教程
快速开始
- 前往 Levogat AI -> 注册 -> 控制台创建 Key
- 充值(最低 1 元起充)
- 支付宝支付 / 微信支付 / 加密货币支付 / 信用卡 / Stripe
- 选择代码示例接入:
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="***",
base_url="https://api.levogat.com/v1"
)
# GPT-5.6 Sol
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序"}]
)
# Claude Sonnet 5
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}],
extra_body={"anthropic_version": "vertex-2023-10-01"}
)
# DeepSeek V4
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "用Python实现一个web服务器"}]
)
Node.js / curl
curl https://api.levogat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 你的API Key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
完整示例见 examples/ 目录(含 Python / Node.js / Shell)。
Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API Key"' >> ~/.bash_profile
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.levogat.com/v1"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
cd your-project && claude
📖 详细教程见 Claude Code 接入教程
OpenAI Codex
npm install -g @openai/codex
export OPENAI_API_KEY="你的API Key"
export OPENAI_API_BASE="https://api.levogat.com/v1"
📖 详细教程见 Codex 接入教程
Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
export GEMINI_API_KEY="你的API Key"
export GEMINI_API_BASE="https://api.levogat.com/v1"
📖 详细教程见 Cursor IDE 配置教程(同样适用于 Gemini CLI 配置)
工具集成
| 工具 | 配置方式 |
|---|---|
| Dify / FastGPT | API 设置填入 Key + Base URL: https://api.levogat.com/v1 |
| n8n | HTTP Request -> URL: https://api.levogat.com/v1/chat/completions |
| LangChain | ChatOpenAI(openai_api_key="Key", openai_api_base="https://api.levogat.com/v1") |
| NextChat | 设置 -> 自定义 API -> URL: https://api.levogat.com/v1 |
| OpenClaw | openai_api_key: Key + openai_api_base: https://api.levogat.com/v1 |
使用场景
- AI 编程 - Claude Code / Codex 配置后,直接用 Claude Opus 5 / GPT-5.6 做代码重构、Bug 修复
- 长文本处理 - 10 万字文档分析、合同审核、论文总结
- 自动化 Agent - 一个 Key 调度所有模型,支持多 Agent 并行
- RAG 知识库 - DeepSeek / GPT 对接向量数据库,企业知识库问答
- 自动化工作流 - n8n / FastGPT / Dify 接入,全流程自动化
📊 2026 年竞品对比评测
数据基于 2026-07-29 公开信息整理,仅供参考。
| 维度 | levogat AI | OpenRouter | 硅基流动 | 神马中转 | 自建代理 |
|---|---|---|---|---|---|
| 模型数量 | 366 | ~400 | ~200 | ~100 | 需手动维护 |
| 分组选择 | 81 个分组 | 无(按供应商定价) | 无分组 | 1-3 个 | - |
| 国内 CDN 加速 | ✅ 多节点 | ❌ 无国内节点 | ✅ 单节点 | ✅ | ❌ |
| 最低充值 | ¥1 | ~¥35 | ¥50 | ¥20 | - |
| 按量计费 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Claude Code 兼容 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| OpenAI 格式 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 需适配 |
| 价格透明 | ✅ 33 分组可选 | 按供应商,可选少 | 单一价格 | 单一价格 | - |
| GitHub 开源 | ✅ 价格自动更新 | ❌ | ❌ | ❌ | - |
❓ FAQ
响应内容和官方一致吗?
高度一致。levogat AI 仅做请求转发,底层调用官方模型,响应内容与官方 API 保持一致。
会被封号吗?
不会。你使用的是 levogat AI 的 Key,不走官方账号体系,不涉及你的官方账号封禁风险。
不同分组有什么区别?
不同分组对应不同的后端渠道(Azure/AWS/Vertex/官方直连等),质量和价格不同。低价分组性价比高,高价分组质量最稳定。建议先用 default 分组测试,再根据需求调整。
支持 streaming 吗?
支持,所有模型均支持流式输出,延迟低,实时性好。
国内访问速度如何?
采用国内 CDN 节点加速,延迟通常在 40-200ms,远低于直连官方的数百毫秒。
有免费额度吗?
新用户注册赠送体验额度,可先试用再决定是否充值。
如何选择分组?
- 省钱:限时特价(0.6x) / Codex专属(0.8x)
- 平衡:default(1.0x)
- 高质量:Claude Code专属(2.4x) / Azure(3.0x)
- 最高质量:Vertex(6.0x) / 正价官转(16.0x)
📖 深入教程
| 教程 | 内容 |
|---|---|
| Claude Code 接入教程 | 国内使用 Claude Code 的完整配置方案 |
| Claude Desktop 接入教程 | Claude Desktop 桌面应用配置 levogat AI |
| Codex 接入教程 | OpenAI Codex CLI 国内配置方法 |
| Gemini CLI 接入教程 | Gemini CLI 配置 levogat AI 调用 Gemini 模型 |
| Cursor IDE 配置教程 | Cursor 中接入 GPT-5.6 / Claude Opus 5 / Gemini |
| Grok Build 接入教程 | xAI Grok Build 配置自定义模型接入 levogat AI |
| OpenCode 接入教程 | OpenCode 开源编程助手配置 levogat AI |
| OpenClaw 接入教程 | OpenClaw Agent 运行时配置 levogat AI |
| CC Switch 接入教程 | 统一管理多个 AI 工具的 levogat AI 配置 |
| Dify 接入教程 | Dify 对接 levogat AI 完整流程 |
| 模型选择指南 | 366 个模型怎么选?按场景/预算推荐 |
| 中转站掺水检测指南 | 5 种方法检测中转站是否用低端模型冒充 |
| 成本计算器使用指南 | 估算 API 调用成本,优化开支 |
🤝 贡献
- 🐛 发现 Bug -> 提交 Issue
- 📝 优化文档 -> 直接提交 PR
- 💡 新功能建议 -> 发起 Discussion
- 📄 贡献指南 -> 见 CONTRIBUTING.md
- 📋 更新日志 -> 见 CHANGELOG.md
License
MIT License · Copyright (c) 2026 Levogat AI
📢 商标声明
GPT、OpenAI 是 OpenAI 的商标。Claude 是 Anthropic PBC 的商标。Gemini 是 Google LLC 的商标。DeepSeek 是 DeepSeek 的商标。本仓库仅描述兼容性,不暗示与上述公司的官方关联或背书。
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