你们怎么啥都能找到啊，这个项目停止更新了，只专注这个项目了https://github.com/imbuxiangnan-cyber/copilot-api-plus，给这个项目星星吧。

AIAPI

AI API 代理服务器，将 GitHub Copilot、OpenCode Zen、Google Antigravity、AWS Kiro、Factory AI Droids 等 AI 服务转换为 OpenAI 和 Anthropic 兼容 API，支持与 Claude Code、opencode 等工具无缝集成。

目录

• 功能特点
• 快速开始
• 详细使用指南
  • GitHub Copilot 模式
  • OpenCode Zen 模式
  • Google Antigravity 模式
  • AWS Kiro 模式
  • Factory AI Droids 模式
• 多平台轮换
• 模型映射
• 代理配置
• Claude Code 集成
• opencode 集成
• API 端点
• 命令行参考
• Docker 部署
• 常见问题

功能特点

快速开始

方式一：npm/npx（推荐）

# npx 直接运行（无需安装）
npx aiapi-server start
npx aiapi-server start --kiro
npx aiapi-server start --droids

# 或全局安装
npm install -g aiapi-server
aiapi start
aiapi start --kiro

方式二：源码运行

# 克隆项目
git clone https://github.com/imbuxiangnan-cyber/aiapi.git
cd aiapi

# 安装依赖
bun install

# 开发模式
bun run dev

# 生产环境
bun run start

服务器启动后，默认监听 http://localhost:4141。

详细使用指南

1. GitHub Copilot 模式（默认）

使用你的 GitHub Copilot 订阅访问 AI 模型。

前置要求

• GitHub 账户
• 有效的 Copilot 订阅（Individual / Business / Enterprise）

启动步骤

bun run start

首次运行会引导你完成 GitHub OAuth 认证：

1. 终端显示设备码，例如：XXXX-XXXX
2. 打开浏览器访问：https://github.com/login/device
3. 输入设备码，点击授权
4. 返回终端，等待认证完成

认证成功后，Token 会保存到本地，下次启动无需重新认证。

企业/商业账户

# Business 计划
aiapi start --account-type business

# Enterprise 计划
aiapi start --account-type enterprise

可用模型

2. OpenCode Zen 模式

使用 OpenCode Zen 的多模型 API 服务，支持 GPT-5、Claude、Gemini 等顶级编程模型。

前置要求

1. 访问 https://opencode.ai/zen
2. 注册账号并创建 API Key

可用模型

更多模型请访问 opencode.ai/zen

3. Google Antigravity 模式

使用 Google Antigravity API 服务，支持 Gemini 和 Claude 模型。

前置要求

• Google 账户

认证方式

方式一：API Key（推荐）

1. 访问 https://aistudio.google.com/apikey 获取 API Key
2. 使用环境变量启动：

# Windows PowerShell
$env:GEMINI_API_KEY = "your_api_key"
bun run start

# Windows CMD
set GEMINI_API_KEY=your_api_key
bun run start

可用模型

特性

• 自动 Token 刷新
• 多账户支持，自动轮换
• 配额用尽自动切换账户
• 支持 Thinking 模型（思考链输出）

4. AWS Kiro 模式

使用 AWS Kiro (CodeWhisperer) 服务访问 AI 模型。

前置要求

• AWS 账户
• CodeWhisperer 访问权限

启动步骤

bun run start --kiro
# 或使用别名
bun run start -k

首次运行会引导你完成 AWS 认证：

1. 选择认证方式（Social 或 IdC）
2. 按提示完成 AWS Builder ID 或 IAM Identity Center 登录
3. 认证成功后，凭证会保存到本地

可用模型

5. Factory AI Droids 模式

使用 Factory AI Droids 服务访问多种 AI 模型。

前置要求

1. 访问 https://factory.ai/
2. 注册账号并创建 API Key（格式：fk-xxx）

启动步骤

bun run start --droids
# 或使用别名
bun run start -d

首次运行会提示输入 Droids API Key。

可用模型

多平台轮换

多平台轮换功能允许你同时使用多个平台，自动在它们之间轮换请求，实现负载均衡和故障转移。

开启轮换

轮换功能默认关闭，需要手动开启。通过代码调用：

import { enableRotation, disableRotation } from "~/lib/auto-router";

// 开启轮转，指定参与的平台
enableRotation(["kiro", "antigravity", "droids"]);

// 关闭轮转
disableRotation();

工作原理

1. 平台内账号轮换：在当前平台内部，轮换使用所有已配置的账号
2. 模型过滤：只选择支持当前模型的平台
3. 跨平台故障转移：当前平台所有账号都被限额或连续多次错误后，自动切换到下一个平台，继续账号轮换
4. 循环机制：所有平台轮换完毕后，从头开始

平台1 (kiro): 账号A → 账号B → 账号C (轮换)
              ↓ 所有账号被限额/多次错误
平台2 (antigravity): 账号D → 账号E (轮换)
              ↓ 所有账号被限额/多次错误
平台3 (droids): 账号F (轮换)
              ↓ 所有平台用完
返回平台1 (kiro): 继续轮换...

故障处理

import { markPlatformFailed, resetFailedPlatforms } from "~/lib/auto-router";

// 标记平台失败（后续请求会跳过该平台）
markPlatformFailed("kiro");

// 重置所有失败状态
resetFailedPlatforms();

注意事项和限制

重要：多平台轮转存在以下问题，使用前请仔细阅读。

1. 上下文不连续

问题：每次请求可能路由到不同平台，导致对话上下文丢失。

用户: 请帮我写一个函数  → 平台A
AI: 好的，这是函数...
用户: 请优化这个函数    → 平台B (不知道之前写了什么函数！)

解决方案：

• 对于需要上下文的对话，使用手动映射固定到单一平台
• 或者在每次请求中包含完整的对话历史

2. 模型名称不一致

问题：同一个模型在不同平台可能有不同的名称。

解决方案：使用模型映射功能统一模型名称。

3. 响应格式差异

问题：不同平台返回的响应格式可能略有不同（如 token 计数、finish_reason 等）。

影响：某些依赖特定响应字段的客户端可能出现兼容性问题。

4. 配额和限制不同

问题：各平台的配额、速率限制、最大 token 数等可能不同。

建议：

• 了解各平台的限制
• 设置合理的 max_tokens 值
• 监控各平台的使用量

5. 适用场景

模型映射

模型映射功能统一处理不同平台之间的模型名称差异，支持自动映射和手动配置。

自动映射

系统内置以下自动映射功能：

1. 模型别名

常用别名会自动转换为标准名称：

2. Kiro 平台自动转换

Kiro (CodeWhisperer) 使用特殊的内部格式，系统会自动转换：

claude-sonnet-4      → CLAUDE_SONNET_4_V1_0
claude-opus-4-5      → CLAUDE_OPUS_4_5_V1_0
claude-3-5-haiku     → CLAUDE_3_5_HAIKU_V1_0

3. 智能平台推荐

当请求的模型在当前平台不可用时，系统会自动推荐合适的平台：

手动配置

跨平台模型映射

为同一模型在不同平台设置不同的名称：

import { setCrossPlatformMappings } from "~/lib/model-mapper";

setCrossPlatformMappings({
  "claude-sonnet-4": {
    copilot: "claude-sonnet-4",
    kiro: "claude-sonnet-4-20250514",
    antigravity: "claude-sonnet-4-5",
  },
});

平台到平台映射

当从一个平台切换到另一个平台时，指定模型的对应关系：

import { addPlatformMapping } from "~/lib/model-mapper";

// 当 Kiro 的 claude-sonnet-4-5 切换到 Antigravity 时，使用 thinking 版本
addPlatformMapping("kiro", "claude-sonnet-4-5", {
  antigravity: "claude-sonnet-4-5-thinking",
});

API 函数

代理配置

如果你需要通过代理访问网络，有两种配置方式：

方式一：持久化配置（推荐）

配置一次，永久生效，下次启动自动使用。

# 交互式配置
aiapi proxy --set

# 或直接设置
aiapi proxy --http-proxy http://127.0.0.1:7890

# 同时设置 HTTP 和 HTTPS 代理
aiapi proxy --http-proxy http://127.0.0.1:7890 --https-proxy http://127.0.0.1:7890

代理管理命令

# 查看当前代理配置
aiapi proxy

# 启用代理
aiapi proxy --enable

# 禁用代理（保留设置）
aiapi proxy --disable

# 清除代理配置
aiapi proxy --clear

示例：配置 Clash 代理

# Clash 默认端口 7890
aiapi proxy --http-proxy http://127.0.0.1:7890

# 验证配置
aiapi proxy
# 输出：
# Current proxy configuration:
#   Status: ✅ Enabled
#   HTTP_PROXY: http://127.0.0.1:7890
#   HTTPS_PROXY: http://127.0.0.1:7890

方式二：环境变量（临时）

仅当次启动生效：

# Windows PowerShell
$env:HTTP_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"
$env:HTTPS_PROXY = "http://127.0.0.1:7890"
aiapi start --proxy-env

# Windows CMD
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
aiapi start --proxy-env

# Linux/macOS
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
aiapi start --proxy-env

代理配置优先级

1. --proxy-env 参数（从环境变量读取）
2. 持久化配置（proxy --set 设置的）
3. 无代理

Claude Code 集成

Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程助手。

自动配置（推荐）

# 使用 GitHub Copilot 作为后端
aiapi start --claude-code

# 使用 OpenCode Zen 作为后端
aiapi start --zen --claude-code

# 使用 Google Antigravity 作为后端
aiapi start --antigravity --claude-code

# 使用 AWS Kiro 作为后端
aiapi start --kiro --claude-code

# 使用 Factory AI Droids 作为后端
aiapi start --droids --claude-code

运行后：

1. 选择主模型（用于代码生成）
2. 选择快速模型（用于后台任务）
3. 启动命令会自动复制到剪贴板
4. 打开新终端，粘贴并运行命令启动 Claude Code

手动配置

在项目根目录创建 .claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:4141",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "dummy",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "gpt-4.1",
    "DISABLE_NON_ESSENTIAL_MODEL_CALLS": "1"
  }
}

然后启动 aiapi 服务器后，在该项目目录运行 claude 命令。

opencode 集成

opencode 是一个现代 AI 编程助手。

在项目根目录创建 opencode.json：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "aiapi": {
      "api": "openai-compatible",
      "name": "AIAPI",
      "options": {
        "baseURL": "http://127.0.0.1:4141/v1"
      },
      "models": {
        "claude-sonnet-4": {
          "name": "Claude Sonnet 4",
          "id": "claude-sonnet-4",
          "max_tokens": 64000,
          "profile": "coder",
          "limit": { "context": 200000 }
        }
      }
    }
  }
}

API 端点

服务器启动后，默认监听 http://localhost:4141。

OpenAI 兼容端点

Anthropic 兼容端点

专用端点

监控端点

调用示例

# OpenAI 格式
curl http://localhost:4141/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

# Anthropic 格式
curl http://localhost:4141/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: dummy" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

命令行参考

命令列表

start 命令参数

proxy 命令参数

logout 命令参数

提示：不带参数运行 logout 会显示交互式菜单供选择。

antigravity 子命令

管理 Google Antigravity 账户：

# 示例
aiapi antigravity add      # 添加账户
aiapi antigravity list     # 列出账户
aiapi antigravity remove 0 # 删除索引为 0 的账户
aiapi antigravity clear    # 清除所有账户

Docker 部署

构建镜像

docker build -t aiapi .

运行容器

docker run -p 4141:4141 \
  -v ./data:/root/.local/share/aiapi \
  aiapi

Docker Compose

version: "3.8"
services:
  aiapi:
    build: .
    ports:
      - "4141:4141"
    volumes:
      - ./data:/root/.local/share/aiapi
    environment:
      - GH_TOKEN=your_github_token # 可选
    restart: unless-stopped

使用代理

docker run -p 4141:4141 \
  -e HTTP_PROXY=http://host.docker.internal:7890 \
  -e HTTPS_PROXY=http://host.docker.internal:7890 \
  -v ./data:/root/.local/share/aiapi \
  aiapi start --proxy-env

常见问题

数据存储位置

所有数据存储在 ~/.local/share/aiapi/ 目录下：

切换账户

# 交互式选择要清除的凭证
aiapi logout

# 仅清除 GitHub Copilot 凭证
aiapi logout --github
# 或简写
aiapi logout -g

# 清除 Zen 凭证
aiapi logout --zen

# 清除 Antigravity 凭证
aiapi logout --antigravity

# 清除 Kiro 凭证
aiapi logout --kiro

# 清除 Droids 凭证
aiapi logout --droids

# 清除所有凭证
aiapi logout --all

查看使用量

# 命令行查看（仅 Copilot）
aiapi check-usage

启动服务器后，也可以访问监控端点：

# 使用量统计
curl http://localhost:4141/usage

# Token 信息
curl http://localhost:4141/token

# Token 池状态
curl http://localhost:4141/token-pool

调试问题

# 显示调试信息
aiapi debug

# JSON 格式输出
aiapi debug --json

# 启用详细日志
aiapi start --verbose

速率限制

避免触发平台的滥用检测：

# 设置请求间隔 30 秒
aiapi start --rate-limit 30

# 达到限制时等待而非报错
aiapi start --rate-limit 30 --wait

# 手动审批每个请求
aiapi start --manual

企业/商业账户

GitHub Copilot Business 或 Enterprise 用户：

# Business 计划
aiapi start --account-type business

# Enterprise 计划
aiapi start --account-type enterprise

免责声明

警告：这是多平台 API 的逆向工程代理。不受官方支持，可能随时失效。使用风险自负。

安全提示：过度的自动化或脚本化使用可能触发平台的滥用检测系统，导致访问被暂停。请负责任地使用。

许可证

MIT License